适合人群
学习模式
学习周期
人工智能与大数据技术基础（共6课时）
人工智能导论与应用场景（40分钟）
Python编程入门与金融数据处理（60分钟）
机器学习基础算法讲解（80分钟）
大数据平台简介与金融数据分析流程（50分钟）
AI模型实操-投资组合优化示范（70分钟）
案例分析与总结（40分钟）
金融市场分析与风险控制（共7课时）
金融市场基础知识与产品介绍（45分钟）
技术分析初探（60分钟）
风险管理原则和方法（50分钟）
量化交易策略基础（80分钟）
金融市场监管与合规知识（40分钟）
基于机器学习的市场情绪分析（70分钟）
综合实战模拟环境介绍与演示（45分钟）
个人理财规划与财富传承设计（共5课时）
个人理财理念与目标设定（40分钟）
税务筹划入门（50分钟）
保险产品及风险保障规划（55分钟）
财富传承方案设计（60分钟）
案例研讨与个性化理财方案设计（65分钟）
